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AppTek扩展其Workbench数据标记和注释平台

AppTek,人工智能(AI),机器学习(ML),自动语音识别(ASR),神经机器翻译(NMT),文本到语音的领导者(TTS) 和自然语言处理/理解 (NLP/U) 技术,今天宣布扩展其 Workbench 数据标记和注释平台,除了其行业领先的 ASR、NMT、TTS 之外,还包括用于计算机视觉模型的视频标记功能和 NLP/U 数据服务。

AppTek 受到一些世界领先的云和技术公司的信任,通过其托管数据服务计划为他们的对话式语音、文本和基于图像的 AI 模型提供支持。为了创建这些高性能 AI 模型所需的强大数据集,AppTek 采用其专有的 Workbench,这是一种基于 SaaS 和基于云的安全数据注释和标记工具,可插入任何数据供应链并融合人机生成高质量数据的关系,同时将运营效率比手动流程提高 80%。AppTek 分布在 70 多个国家/地区的分布式劳动力利用该平台为支持企业和联邦客户的定制 AI 模型生成自定义 ML 数据集。Workbench 集成了 AppTek 先进的 ASR 和 NMT 引擎来生产“

现在,AppTek 扩展了其数据产品组合,包括为视频任务标记数据以及创建多模态语音/视频模型,并增加了由合作伙伴 IDenTV 提供支持的计算机视觉 (CV) 引擎。与仅手动标记过程相比,这些引擎的半自动化大大加快了完成 CV 注释任务的时间,从而可以更快地部署视觉模型,例如对象检测、活动检测、场景检测、面部检测、视频分割、丰富的元数据标记、面部模糊、敏感信息的编辑、光学字符识别 (OCR) 等。这些计算机视觉分类器与 AppTek 的自动语音识别 AI 模型相结合,以优化和扩展数据标记和注释工作流程。

AppTek 数据运营高级副总裁Katie Nguyen表示:“随着联邦和企业客户迅速转向采用 AI,时间和成本效率至关重要。” “摄取、标记和注释大量多格式音频、文本和视频数据所涉及的复杂性使得该过程既昂贵又耗时。通过使用视频注释功能补充 AppTek 的高性能语音和语言模型,我们现在可以提供一个新的经过科学测试和验证的数据集组合,只需手动注释的一小部分时间,并且成本显着降低。”

AppTek 首席执行官 Mudar Yaghi 表示:“AppTek 已与系统集成商和领先的行业合作伙伴合作,通过用于计算机视觉分类器和自动语音识别的后端 AI 模型优化数据科学工作流程,以驱动 Workbench 平台。” “我们将继续专注于为客户实现价值的速度,而这些 Workbench 的新增强功能将进一步提高效率并节省成本。”

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