导航菜单

国际组织呼吁在医疗保健AI中提供更多护理

根据来自北美和欧洲的卫生工作者的跨学科合作,护理行业是全球医疗保健 AI 村中的沉睡巨人。

或者,正如该小组在 5 月 18 日在线发表在《高级护理杂志》上的一篇论文中所说的那样,“护理有巨大的未开发和未开发的潜力,可以为全球健康和人道主义工作的人工智能技术的发展做出贡献。”

在这个无可争议的前提下,多伦多瑞尔森大学的主要作者 Charlene Esteban Ronquillo 博士、注册护士、哥伦比亚大学资深作者 Maxim Topaz 博士和注册护士以及 17 位合著者为增加护士对人工智能的参与提出了令人信服的理由。

该组织的点名可能足以使其职位具有影响力,因为该阵容不仅反映了护理实践和 AI 各个方面的专业知识,还反映了生物医学伦理、实施科学、医疗保健信息学和患者倡导方面的专业知识。

国际电信联盟与世卫组织于 2018 年召集的全球医疗保健人工智能焦点小组主席 Thomas Weigand 博士也作为合著者做出了贡献。

该组织名为 NAIL for Nursing and AI Leadership Collaborative,列出了指导其愿景的三个首要任务,并为教育、实践、研究和领导力这四个领域的每个领域推荐了行动步骤。

优先级如下,包括示例步骤:

1. 护士必须了解他们收集的数据与他们可能使用的人工智能技术之间的关系。

教育样本步骤: “护理教育计划和继续教育应优先招聘具有健康信息学和技术开发专业知识的教师。”

实践: “护理利益相关者需要创建结构,促进对人工智能技术在各个层面的护理影响的持续讨论。”

研究: “护理研究人员应该关注人工智能在护理中的使用和影响,以及与劳动力、临床和患者健康结果相关的影响,以及使人工智能生命周期从人工智能概念到实施的可解释性。”

领导力: “护理领导者需要了解人工智能技术,才能领导这些技术的实施并支持临床团队使用它。”

2. 护士必须参与人工智能的所有阶段,从开发到实施。

教育: “护理教育工作者应该为有兴趣在卫生系统中人工智能技术的开发和实施中扮演更积极和实际的角色的护士开展高级教育培训。

实践: “护士应在临床环境中的人工智能技术开发和部署中发挥积极作用,以确保将技术集成到临床工作流程中,解决患者和护理人员的观点,并预测潜在的意外后果。”

研究: “研究实体和资助机制需要支持针对护理实践的人工智能或相关技术的发展,并在这个不发达的领域建立研究计划。”

领导力: “领导者应该建立组织结构,让护士有机会参与人工智能创造的所有阶段。”

3. 必须使用人工智能来帮助护士更好地完成工作。

教育: “护理教育计划可以使用虚拟环境和/或模拟真实案例研究来研究人工智能的影响。这些将侧重于在使用人工智能技术的同时提供以患者为中心的相关护理;作为知情同意过程的一部分,评估患者的数字素养和数字隐私和安全;了解人工智能技术使用对实践的影响。”

实践: “所有利益相关者都需要确保应使用人工智能技术来帮助护士分配更多时间为患者和患者群体提供预防性健康建议。”

研究:“护理研究人员需要研究需要哪些类型的人工智能技术来增强护理批判性思维和护理技能。”

领导: “卫生系统领导和护理领导需要确保实现经济效率不是人工智能实施的唯一驱动力;人工智能技术可用于帮助护士完成基于特定技能的任务,为更高层次的认知任务和批判性思维腾出更多时间。”

作者得出结论:

人工智能技术将改变护理行业。人工智能技术可以作为重要工具,支持护士为发展护理专业和改善人口和全球健康的更高水平目标做出贡献。......人工智能有潜力增强和扩展护理能力。作为回报,护理可以为人工智能系统的发展做出很大贡献,这些系统利用护士在关系实践和患者倡导方面的优势和专业知识,以发展更全面地考虑患者的人工智能。

郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。